在数字化转型浪潮中，Python自动化技术已成为提升工作效率的利器。本课程针对企业实际需求设计，重点培养学员运用Python实现运维自动化、数据处理自动化等实战能力。
| 教学阶段 | 技术要点 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 基础夯实 | 变量类型/内存管理/运算符 | 数据清洗脚本开发 |
| 进阶应用 | 自动化运维/案例解析 | 服务器监控系统搭建 |
技术讲师负责知识传授，班主任跟进学习进度，每周进行学习效果评估
选取金融、电商等行业真实案例，涵盖自动化测试、接口开发等应用场景
实训环境包含Anaconda数据科学套件、VS Code编辑器及PyCharm专业开发工具，学员将掌握多平台环境配置技巧，适应不同企业的技术栈要求。
实验环节特别设置环境冲突排查、依赖库管理等企业级开发常见问题解决方案，提升学员实际工作适应能力。
