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深圳国富如荷CDA培训项目采用"技术筑基+业务赋能"双轮驱动模式,课程模块覆盖数据治理、机器学习算法、文本挖掘等前沿技术领域。课程设计突出三个培养维度:数据采集清洗能力、算法建模能力、业务决策支持能力。
课程模块 | 核心技术点 | 实战项目 |
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Python编程 | 数据库连接/异常处理 | 电商用户行为分析 |
数据治理 | 数据质量管理 | 金融数据标准建设 |
机器学习 | 特征工程/模型调优 | 零售销量预测 |
阶段:掌握Python数据处理核心库(Numpy/Pandas)使用,完成数据清洗与特征工程实战
第二阶段:构建统计建模思维,掌握假设检验、回归分析等量化分析方法
第三阶段:深入机器学习算法原理,包括随机森林、XGBoost等主流模型
BAT数据科学家领衔
5年以上项目经验
简历优化+模拟面试
合作企业内推通道
课程内容设置严格遵循CDA认证体系要求,重点覆盖:
➤ 数据处理:缺失值处理/异常值检测/数据标准化
➤ 算法应用:分类算法/聚类算法/关联规则挖掘
➤ 模型部署:Flask框架/Docker容器化