数字化转型中的数据赋能利器
当企业数据量年均增长超过63%的市场环境下，掌握AI数据分析技术已成为职场核心竞争力。广州IT认证培训中心推出的AI数据分析培训项目，聚焦企业真实业务场景，培养具备数据采集、清洗建模、商业洞察闭环能力的实战型人才。
课程模块解析
| 技术领域 |
核心内容 |
实战项目 |
| 数据工程 |
缺失值处理/异常检测/特征缩放 |
电商用户行为数据清洗 |
| 机器学习 |
决策树/随机森林/XGBoost |
金融风控预测模型构建 |
| 深度学习 |
CNN图像识别/RNN时序预测 |
医疗影像分类实战 |
教学特色说明
-
▶
采用工业级数据平台进行教学，同步阿里云DataWorks数据处理流程
-
▶
每个教学模块配备企业级案例，包含新零售库存预测、物流路径优化等场景
-
▶
建立学员成长档案，定期进行技能雷达图评估和能力缺口分析
技术能力提升路径
从基础Python数据处理到TensorFlow模型部署，课程设置四个能力阶梯：
- 数据采集与清洗：掌握Requests爬虫框架与Pandas数据整理
- 特征工程构建：学习特征交叉/离散化/embedding技术
- 模型调优策略：深入理解网格搜索与贝叶斯优化方法
- 部署落地实践：完成Flask模型API封装与Docker容器化部署
行业认证体系
学员完成所有课程模块并通过项目答辩，可获得三重认证：
- 工业和信息化部教育与考试中心认证证书
- AWS机器学习专项认证（可选考）
- 企业真实项目经历认证
