课程以Python编程语言为工具，重点解析机器学习与深度学习核心算法。通过构建智能翻译系统，学员将掌握自然语言处理技术；在共享单车使用量预测项目中，实践时序数据分析方法；而人工智能数独解题程序开发，则涉及约束满足问题求解技术。
课程采用CODEMOOC+CODELIVE双平台教学模式，实现真人教师实时互动教学。系统支持代码实时调试、屏幕共享协作、学习进度追踪等专业功能，确保线上教学达到线下课堂效果。
完成课程并通过考核者，可获得微软技术认证、美国计算机行业协会认证以及工信部专项证书。认证体系覆盖TensorFlow框架应用、Python数据分析、机器学习工程实践等核心能力维度。
课程设计包含数学建模与编程结合项目：
- 天体运动模拟：通过数值计算模拟太阳系行星轨道
- 光谱分析系统：运用Matplotlib实现光学数据可视化
- 数学定理验证：利用SymPy库进行符号计算证明
课程体系对接全国青少年信息学奥林匹克竞赛大纲，学员可参与Kaggle数据科学竞赛、ACM编程竞赛等专业赛事。优秀学员可获得名校自主招生推荐资格，历年学员中有37%通过科技特长生渠道进入重点院校。
■ 项目制学习：每个模块包含2-3个企业级开发案例
■ 双师辅导：技术导师+学术顾问全程跟踪
■ 代码审查：GitHub企业版代码仓库管理
■ 硬件支持：云端GPU计算资源配给
