计算机科学硕士培养计划聚焦技术研发与产业应用的结合点，教学模块设计遵循能力递进原则。首阶段夯实理论基础，重点突破数据结构与算法设计的核心难点；进阶阶段引入分布式系统开发、机器学习工程化等前沿课题。
| 教学阶段 | 核心内容 | 能力培养 |
|---|---|---|
| 基础强化 | 离散数学建模、编译原理 | 系统架构设计能力 |
| 专业深化 | 云计算架构、量子计算 | 技术创新能力 |
课程实施双导师指导制度，理论导师由伊利诺伊理工大学终身教授担任，负责前沿技术方向把控；产业导师来自硅谷科技公司技术总监团队，指导实际工程问题解决方案。项目制学习贯穿整个培养周期，学员需在三个学期内完成智能交通调度系统、金融风控算法平台等真实企业项目开发。
软件工程模块着重培养工程化思维，涵盖从需求分析到系统维护的全生命周期管理。具体包括：软件质量保障体系的构建方法、自动化测试框架的搭建技巧、微服务架构的设计原则。通过GitLab实战演练，掌握持续集成与持续交付的完整流程。
学员可申请参与伊利诺伊理工大学人工智能实验室的横向课题，接触最前沿的计算机视觉算法优化项目。科研团队定期组织学术论文写作研讨会，指导研究成果转化为SCI期刊论文或国际会议报告。
