在智能化设备快速迭代的行业背景下，嵌入式工程师需要构建多维度的技术体系。本文通过实践案例解析，揭示从基础开发到系统架构设计的成长路径。
突破传统开发思维定式，工程师需要主动接触跨领域知识模块。通过参与物联网项目实践，可有效提升对设备互联、数据交互等新型开发模式的理解深度。
| 技术领域 | 学习重点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 实时操作系统 | 任务调度机制 | 工业控制系统 |
| 无线连接 | BLE协议栈 | 智能穿戴设备 |
从MCU开发转向Linux驱动开发，工程师需要建立完整的系统观。通过分析Android Things等开源框架，可深入理解硬件抽象层与内核模块的交互机制。
关注边缘计算与AI芯片的技术演进，工程师需要掌握TensorFlow Lite等轻量级框架的部署方法。通过构建端侧推理模型，可显著提升嵌入式设备的智能化水平。
构建自动化测试体系，整合持续集成工具。通过Jenkins+GitLab的协同配置，实现代码质量管控与版本管理的标准化流程。
