哈佛大学暑期科研项目聚焦科技产业管理创新与数据科学实践，通过三大特色教学模块构建完整的科研能力体系。课程采用案例解析+实验操作双轨制，覆盖微软、苹果等科技巨头的管理策略分析，以及新兴创业公司的成长路径研究。
| 教学方向 | 培养目标 | 科研产出 |
|---|---|---|
| 产业资本分析 | 战略决策能力 | 行业研究报告 |
| 数据处理技术 | 量化分析能力 | 数据建模成果 |
解析微软、苹果等科技企业的资本运作模式，通过Uber、AirBNB等新兴企业案例研究市场扩张策略。学员将完成从商业计划书撰写到融资方案设计的全流程训练。
在哈佛博士后指导下，系统掌握数据清洗、特征工程、机器学习建模等关键技术。使用Python完成从数据可视化到预测模型部署的完整项目开发。
涵盖基因测序技术、蛋白质工程等前沿领域，解析诺华、罗氏等药企的研发体系。通过CRISPR实验模拟掌握生物技术创新方法论。
项目提供全程学术写作指导，包含文献检索方法、科研论文规范、学术演讲技巧等专项培训。优秀学员可获得哈佛导师亲笔推荐信，参与国际学术会议的机会。
▸ 文献综述撰写训练
▸ 实验设计优化工作坊
▸ 学术道德规范讲座
