当前技术变革催生大量AI开发岗位需求，市场对具备实战能力的人工智能工程师求贤若渴。广州人工智能培训班针对行业用人标准，构建包含基础编程、算法应用、项目开发三大模块的完整培养方案。
| 课程模块 | 教学重点 | 实战项目 |
| 编程基础 | Python语法/数据结构/文件操作 | 学生管理系统开发 |
| 算法应用 | 机器学习模型/深度学习框架 | 图像识别系统搭建 |
| 项目实战 | 全流程开发规范/团队协作 | 智能推荐系统开发 |
从监督学习到无监督学习的系统过渡，重点解析线性回归、决策树、聚类分析等经典算法。配套Kaggle竞赛数据集，学员需完成从数据清洗到模型部署的全流程实践。
实战案例：基于Scikit-learn库构建预测模型，通过特征工程优化算法准确率，最终部署至Flask框架实现Web服务。
神经网络构建/GPU加速训练/模型可视化
动态计算图/迁移学习/NLP处理
