本训练计划聚焦金融数据分析核心领域，通过Python编程语言与Jupyter交互环境，系统传授时间序列分析、机器学习建模等关键技术。课程内容涵盖从基础理论到实战应用的全流程训练，特别注重市场数据处理与预测模型的工程化实现。
| 模块构成 | 技术要点 |
|---|---|
| 数据科学基础 | Pandas数据处理/Numpy数值计算/Matplotlib可视化 |
| 机器学习实战 | 随机森林/XGBoost/LSTM神经网络建模 |
| 量化策略开发 | 特征工程构建/回测系统搭建/风险控制模型 |
| 核心授课 | 10次专题讲解金融市场数据处理与建模原理 |
| 实战指导 | 6次个性化答疑解决算法实现难题 |
| 项目孵化 | 12次小组协作完成股票预测系统开发 |
➤ 双语助教全程跟踪学习进度
➤ 每日学习报告与知识点巩固
➤ 行业专家定期开展案例研讨
