• 采用全英文教学及书院制培养模式,书院与枢纽相互协同。
  • 前两年进行本科通识课程和专业基础课程学习,大二结束时再选专业,还提供本博直读、本硕连读等贯通式培养模式。
  • 毕业生前景广阔,提供实习和联合培养机会。

400-888-4849

褚晓文-广州香港科技大学老师

褚晓文
  • 姓 名: 褚晓文
  • 当前等级:特约主讲
  • 所属学校: 广州香港科技大学
  • 授课类别:面授
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师资介绍

  教育背景:1999年获得清华大学计算机科学与技术系学士学位,2003年博士毕业于香港科技大学计算机科学系。

  职业经历:2003年至2021年,在香港浸会大学计算机科学系任职助理教授、副教授、正教授。2021年加入尚在筹建中的香港科技大学(广州),参与学校的创建工作,为学校数据科学与分析学域的发展贡献力量。

  研究领域:包括GPU计算、机器学习系统、云计算和无线网络等,在各种国际学术期刊和会议中发表论文200余篇,谷歌h-index为63,论文引用12900余次。

  学术成就:曾获得2024年FL FM-NeurIPS、2021年IEEE INFOCOM、2021年DASFAA-MUST、2020年IEEE GreenCom、2018年IEEE DataCom、2015年BigCom,以及2010年IEEE CIT等国际会议/研讨会的论文奖。担任或曾担任SCI国际期刊IEEE Transactions on Network Science and Engineering、IEEE Transactions on Cloud Computing、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Network、IEEE Transactions on Industrial Informatics、ACM/Springer MONET的副编委或客座编委,还担任多个国际会议的大会或程序委员会,并曾任中国通信区块链专业委员会副主任委员,连续多年入选美国斯坦福大学发布的全球前2%科学家榜单。2024年,因其在高效通信的分布式机器学习算法方面的贡献当选2025年IEEE Fellow。

  对学校及学科建设的贡献:作为数据科学与分析学域的负责人,褚晓文积极推动学科发展和人才培养。在香港科技大学(广州)打破传统学科边界的背景下,他积极适应全新的学术架构和培养模式,指导学生开展跨学科研究项目,促进不同领域教授之间的交流与合作,为学校实现培养复合型创新创业领军人才、推动大湾区科技创新等目标发挥了重要作用.


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