| 技术方向 | 核心内容 | 项目实战 |
|---|---|---|
| 智能数据采集 | 分布式爬虫架构设计、反爬策略破解 | 门户网站数据采集系统 |
| 大数据处理 | Spark实时计算、Hadoop集群管理 | 智能交通流量分析平台 |
课程聚焦多维度数据获取技术，学员将掌握Fiddler抓包工具的高级应用场景。通过urllib2与Scrapy框架的对比教学，培养应对不同反爬机制的实际解决能力。重点解析动态网页解析方案，包含PhantomJS无界面浏览器的企业级应用。
从HDFS分布式存储原理到Spark Streaming实时计算，课程覆盖完整数据处理链条。特别设置Kafka消息队列应用场景分析，通过Yarn资源调度实战，培养集群性能优化能力。结合医疗影像识别项目，实践特征工程全流程。
从监督学习基础到集成算法进阶，课程包含20+经典算法推导。重点剖析推荐系统核心算法，结合电商平台用户数据，完成协同过滤推荐模型构建。通过特征降维实战，掌握高维数据处理技巧。
基于TensorFlow 2.0版本，深入讲解计算图构建原理。通过LSTM时间序列预测案例，掌握循环神经网络调参技巧。课程特别设置模型压缩专题，讲解移动端部署优化方案。
