课程聚焦商业分析核心技能体系，构建从基础统计到高级建模的完整知识框架。重点涵盖不确定性处理模块（概率分布与风险决策）、数据解析模块（抽样技术与假设检验）以及决策支持模块（回归分析与优化建模）。教学过程中同步融入Excel与Minitab工具实操训练，确保理论知识与实践应用的无缝衔接。
| 阶段 | 技术要点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 基础构建 | 描述性统计/离散概率 | 市场趋势初步研判 |
| 进阶分析 | 抽样分布/置信区间 | 产品满意度评估 |
| 决策支持 | 多元回归/优化建模 | 供应链优化决策 |
10课时系统讲解商业分析核心模型，深度解构概率分布与回归分析的内在逻辑关系，建立完整的商业决策思维框架。
12课时小组项目实战，在Mentor指导下完成从数据采集到模型部署的全流程实践，培养解决真实商业问题的能力。
6次专项辅导+24小时快速响应机制，针对性解决学习过程中的个性化问题，确保知识掌握无死角。
