• 运用更高层次的思维技巧进行学习
  • 致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生
  • 将指导学生探索正式学术环境中接触不到的专业领域

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机器学习与数据科学【大学组】

机器学习与数据科学【大学组】

授课机构： 深圳集思未来

上课地点： 福田校区

成交/评价：

联系电话： 400-888-4849

机器学习与数据科学【大学组】课程详情

机器学习与数据科学深度培养计划

核心技术模块解析

技术领域 教学重点 实战应用
基础理论 数据建模原理 行业案例分析
开发工具 Scikit-Learn架构 特征工程实战
框架应用 TensorFlow系统 神经网络构建

教学体系构成

核心课程包含10课时专题讲座，深入讲解数据处理流程与模型优化策略。6次专项答疑时段确保技术难点及时解决，12课时项目指导帮助学员完成从理论到实践的完整过渡。

辅导支持系统

  • 双语助教全程跟进学习进度
  • 每日学习任务动态追踪机制
  • 教学团队实时在线响应

技术能力培养路径

课程着重提升以下技术维度：

  1. 数据预处理与特征工程
  2. 监督式学习算法实现
  3. 深度学习框架部署
  4. 分布式计算环境配置

教学资源配置

课程采用1:4师生配比，确保每位学员获得充分指导。教学资料包含最新行业数据集及完整项目案例库，配备Hadoop集群实验环境供学员实战演练。

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