在深圳这座金融创新前沿城市,高顿教育推出的量化投资策略培训班正成为从业者提升竞争力的重要选择。课程采用模块化设计,将360学时的内容划分为三大知识体系,每个阶段设置阶段性测评确保学习效果。
基础构建阶段 | Python编程/概率统计/数据库原理 |
策略开发阶段 | 机器学习建模/技术指标模型开发 |
实战应用阶段 | 资产配置策略/实盘交易系统搭建 |
在技术因子建模环节,课程重点讲解如何通过Python构建动量因子、波动率因子等六大类技术指标。以布林带策略开发为例,学员将完整经历从指标计算、参数优化到回测报告生成的开发全流程。
针对机器学习在量化中的应用,课程设置专门模块讲解随机森林在因子筛选中的应用、LSTM神经网络在时间序列预测中的实战技巧,确保学员掌握前沿建模技术。
完成课程考核的学员可获得三项职业支持: