在医学研究快速发展的今天，掌握先进的数据分析技术已成为生物医学领域研究者的必备技能。本培养方案着重训练学员运用统计工具解决实际问题的能力，特别强化公共卫生场景下的数据建模实践。
| 教学阶段 | 技术要点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 数据预处理 | 异常值检测/缺失值填补 | 医疗数据清洗 |
| 模型构建 | 多元线性回归/时间序列分析 | 疫情传播预测 |
学员将运用R语言和Excel双平台，对真实医疗数据集进行深度挖掘。典型课题包括：空气污染对呼吸系统疾病的影响建模、COVID-19传播趋势预测分析、慢性病流行病学调查研究等。
本计划面向具备微积分和线性代数基础的学习者，重点培养以下能力：
