教学体系解析

该课程深度融合统计分析方法与工业工程实践，针对制造业典型场景开发实战型教学内容。课程内容覆盖实验设计基础理论到高阶应用技巧，特别强化全因子设计与部分因子设计的实际应用。

教学实施特色

• 案例驱动教学：以汽车零部件生产、电子组装工艺等真实工业案例贯穿课程
• 工具实战演练：结合Minitab软件进行实验设计模拟与数据分析
• 三维教学法：理论讲解、软件操作、报告撰写三位一体培养模式

课程知识图谱

模块一：实验设计基础架构

系统讲解响应变量选择标准，解析可控因子与非可控因子的识别方法。通过注塑成型工艺案例，演示如何构建完整的实验设计框架。

模块二：全因子实验设计

以3因子2水平实验为切入点，逐步拆解实验方案制定流程。重点解析中心点设置对模型验证的重要作用，通过焊接工艺参数优化案例强化实操能力。

教学成果保障

课程设置阶段性能力测评，包括实验方案设计、数据分析报告、优化方案制定三大考核维度。结业项目要求学员独立完成完整的DOE应用案例，由工程师进行专业点评。